Wie extrahiere ich Text aus einem Bild?

Ziehe dein Bild in die Upload-Zone (oder klicke zum Durchsuchen oder füge es mit Ctrl+V / Cmd+V ein), wähle die Sprache und klicke dann auf Text extrahieren. Der erkannte Text erscheint in einem bearbeitbaren Feld, das du kopieren oder herunterladen kannst. Es ist völlig kostenlos und läuft vollständig in deinem Browser, sodass dein Bild niemals hochgeladen wird.

Wird mein Bild auf einen Server hochgeladen?

Nein. Die Erkennung läuft vollständig in deinem Browser mit einer WebAssembly-OCR-Engine; das Bild verlässt dein Gerät niemals. Die Engine und die Sprachdaten werden von unserer eigenen Domain selbst gehostet.

Welche Sprachen werden unterstützt?

Deutsch sowie vereinfachtes und traditionelles Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Russisch und Portugiesisch. Die Daten jeder Sprache werden bei Bedarf geladen, sobald du sie auswählst.

Warum ist der erste Durchlauf für eine Sprache langsamer?

Wenn du eine Sprache zum ersten Mal verwendest, werden ihre Erkennungsdaten geladen und in deinem Browser zwischengespeichert. Spätere Durchläufe in dieser Sprache sind schneller, weil die Daten bereits im Cache liegen.

Welche Bilder liefern die besten Ergebnisse?

Klarer, kontrastreicher gedruckter Text — Screenshots, Dokumente, Schilder — funktioniert am besten. Handschrift, niedrige Auflösung, starkes Rauschen, Schräglage oder stilisierte Schriftarten verringern die Genauigkeit.

Ist das Extrahieren von Text aus Bildern per OCR kostenlos?

Ja, das Bild-zu-Text-OCR-Tool ist dauerhaft kostenlos — kein Konto, keine versteckten Gebühren, kein Limit für Bilder oder Erkennungsvorgänge. Die Website ist werbefinanziert und verwendet Cookies für Werbung. Die Texterkennung aus Fotos und Screenshots läuft vollständig in deinem Browser mit der Tesseract-WebAssembly-Engine und deine Bilder werden niemals hochgeladen.

Funktioniert es offline?

Ja. Die OCR-Engine und die Sprachdaten sind Teil der Seite (nach der ersten Verwendung zwischengespeichert), sodass die Erkennung offline funktioniert.

Bild zu Text (OCR)

Bild zu Text ist ein kostenloses, browserbasiertes OCR-Werkzeug, das den Text aus einem Foto oder Screenshot extrahiert. Wähle eine Sprache, und die Erkennung läuft auf deinem Gerät mit der Tesseract-Engine (WebAssembly) — kein Upload, kein Konto — mit echter Fortschrittsanzeige; danach kannst du den Text kopieren oder herunterladen. Es unterstützt Deutsch sowie mehrere wichtige Sprachen und funktioniert offline.

Extrahiere bearbeitbaren Text aus einem Bild per OCR, direkt in deinem Browser — kostenlos, kein Upload erforderlich.

100 % kostenlos — für immer. Niemals Gebühren.
Privat: Dateien werden lokal in deinem Browser verarbeitet und niemals an einen Server übermittelt.
Kein Upload, kein Konto, keine Registrierung.

Werkzeug öffnen
Gehe zur Seite Bild zu Text. Keine Registrierung oder Installation erforderlich.
Bild laden
Ziehe ein Foto oder einen Screenshot per Drag-and-drop in die Upload-Zone, klicke zum Durchsuchen oder füge es mit Ctrl+V / Cmd+V ein.
Sprache wählen
Wähle die Sprache des Textes im Bild (Deutsch sowie mehrere wichtige Sprachen sind verfügbar).
Extrahieren
Klicke auf Text extrahieren. Ein Fortschrittsbalken zeigt die Erkennung; wenn sie abgeschlossen ist, erscheint der Text in einem bearbeitbaren Feld — kopiere ihn oder lade ihn als .txt herunter.

Ein kostenloses OCR-Werkzeug (optische Zeichenerkennung) ohne Upload, das vollständig in deinem Browser läuft. Es verwendet die quelloffene Tesseract-Engine, kompiliert zu WebAssembly, um gedruckten Text aus Bildern und Screenshots in bearbeitbaren Text zu überführen, den du kopieren oder herunterladen kannst. Die Engine und die Sprachdaten werden selbst gehostet und auf deinem Gerät geladen, sodass dein Bild es niemals verlässt. Funktioniert am besten bei klarem, kontrastreichem gedrucktem Text.

Wie extrahiere ich Text aus einem Bild?: Ziehe dein Bild in die Upload-Zone (oder klicke zum Durchsuchen oder füge es mit Ctrl+V / Cmd+V ein), wähle die Sprache und klicke dann auf Text extrahieren. Der erkannte Text erscheint in einem bearbeitbaren Feld, das du kopieren oder herunterladen kannst. Es ist völlig kostenlos und läuft vollständig in deinem Browser, sodass dein Bild niemals hochgeladen wird.
Wird mein Bild auf einen Server hochgeladen?: Nein. Die Erkennung läuft vollständig in deinem Browser mit einer WebAssembly-OCR-Engine; das Bild verlässt dein Gerät niemals. Die Engine und die Sprachdaten werden von unserer eigenen Domain selbst gehostet.
Welche Sprachen werden unterstützt?: Deutsch sowie vereinfachtes und traditionelles Chinesisch, Japanisch, Koreanisch, Englisch, Französisch, Spanisch, Russisch und Portugiesisch. Die Daten jeder Sprache werden bei Bedarf geladen, sobald du sie auswählst.
Warum ist der erste Durchlauf für eine Sprache langsamer?: Wenn du eine Sprache zum ersten Mal verwendest, werden ihre Erkennungsdaten geladen und in deinem Browser zwischengespeichert. Spätere Durchläufe in dieser Sprache sind schneller, weil die Daten bereits im Cache liegen.
Welche Bilder liefern die besten Ergebnisse?: Klarer, kontrastreicher gedruckter Text — Screenshots, Dokumente, Schilder — funktioniert am besten. Handschrift, niedrige Auflösung, starkes Rauschen, Schräglage oder stilisierte Schriftarten verringern die Genauigkeit.
Ist das Extrahieren von Text aus Bildern per OCR kostenlos?: Ja, das Bild-zu-Text-OCR-Tool ist dauerhaft kostenlos — kein Konto, keine versteckten Gebühren, kein Limit für Bilder oder Erkennungsvorgänge. Die Website ist werbefinanziert und verwendet Cookies für Werbung. Die Texterkennung aus Fotos und Screenshots läuft vollständig in deinem Browser mit der Tesseract-WebAssembly-Engine und deine Bilder werden niemals hochgeladen.
Funktioniert es offline?: Ja. Die OCR-Engine und die Sprachdaten sind Teil der Seite (nach der ersten Verwendung zwischengespeichert), sodass die Erkennung offline funktioniert.

OCR (optische Zeichenerkennung) wandelt Bilder von Text in maschinenlesbaren, bearbeitbaren Text um.
Tesseract ist eine ausgereifte quelloffene OCR-Engine (ursprünglich bei HP entwickelt, später von Google); hier läuft sie im Browser, kompiliert zu WebAssembly.
Die Erkennungsgenauigkeit hängt stark von der Bildqualität ab — hoher Kontrast und hohe Auflösung sowie aufrechter, gedruckter Text liefern die besten Ergebnisse.
Jede Sprache verwendet eine separate trainierte Datendatei, die bei Bedarf geladen und zwischengespeichert wird, sodass du nur das herunterlädst, was du nutzt.
Da die Erkennung clientseitig erfolgt, wird das Bild niemals übertragen, was Dokumente und Screenshots privat hält.

🔠 Bild zu Text (OCR)

Bild zu Text (OCR)