Come rilevo gli oggetti in un'immagine?

Apri lo strumento di Rilevamento Oggetti con AI e carica un'immagine JPEG, PNG o WebP trascinandola nell'area di caricamento, sfogliando i file o incollandola. Al primo utilizzo il modello AI (~6 MB) si scarica una sola volta e viene messo in cache per l'uso offline, poi il rilevamento avviene automaticamente: il modello disegna bounding box colorate attorno a ogni oggetto ed etichetta tutte le 80 categorie COCO con punteggi di confidenza, elencate per classe con conteggi per categoria. Clicca quindi su Scarica per salvare l'immagine annotata, oppure su Esporta JSON per salvare i dati grezzi del rilevamento — è gratis per sempre, funziona interamente nel tuo browser e le tue immagini non vengono mai caricate.

Lo strumento di Rilevamento Oggetti con AI è gratuito?

Sì — rilevare ed etichettare oggetti nelle immagini con bounding box AI su 80 categorie COCO è completamente gratuito, per sempre. Nessun account, nessuna registrazione e nessun addebito per immagine. Il modello di rilevamento oggetti funziona interamente sul tuo dispositivo tramite WebAssembly; le tue immagini non vengono mai caricate su alcun server. Il sito è sostenuto dalla pubblicità.

Cos'è il rilevamento oggetti con AI?

Il rilevamento oggetti con AI utilizza una rete neurale convoluzionale (CNN) per analizzare un'immagine, identificare e localizzare gli oggetti al suo interno, e produrre un'etichetta di classe, un punteggio di confidenza e le coordinate della bounding box per ogni oggetto rilevato. Le architetture di modelli più comuni includono la famiglia YOLO e SSD.

Lo strumento carica la mia immagine su un server?

Mai. Il modello AI funziona nel tuo browser tramite WebAssembly e le immagini non lasciano mai il tuo dispositivo — questo è garantito nel codice da un guardiano di rete a runtime che blocca qualsiasi tentativo di inviare il tuo file fuori dal dispositivo. Puoi verificarlo tu stesso: apri DevTools → Network e osserva — non viene caricato nulla.

Richiede una connessione internet?

Solo per il download iniziale del modello (~6 MB). Una volta scaricato, il modello viene memorizzato nella Cache API del browser e il rilevamento oggetti funziona completamente offline, anche senza connessione di rete.

Quanto dura la prima esecuzione?

La prima esecuzione ha due fasi: (1) download del modello (circa 4–20 secondi a seconda della velocità della connessione) e (2) inizializzazione di ONNX Runtime (1–2 secondi). Successivamente, l'inferenza per immagine richiede circa 0,5–5 secondi a seconda delle dimensioni dell'immagine e delle prestazioni del dispositivo. Le esecuzioni successive saltano completamente il download.

Posso usarlo offline?

Sì. Dopo il primo download, il modello viene memorizzato nella Cache API del browser e il rilevamento oggetti funziona senza connessione di rete. Anche dopo aver chiuso e riaperto la scheda, il modello resta in cache.

Quali categorie di oggetti possono essere rilevate?

Il modello predefinito è addestrato sul dataset COCO e può riconoscere 80 categorie di oggetti comuni, tra cui persone, automobili, animali, elettrodomestici e cibo. L'elenco completo delle categorie è mostrato nel pannello dei risultati.

Quanto spazio di archiviazione utilizza il modello AI?

Il modello di rilevamento oggetti è di circa 6 MB. Viene scaricato una sola volta e messo in cache dalla Cache API del browser per l'uso offline.

Cosa significa il punteggio di confidenza?

Il punteggio di confidenza (0%–100%) rappresenta quanto è sicuro il modello riguardo a un rilevamento. Un punteggio più alto significa che il modello è più sicuro che la classe rilevata sia effettivamente presente in quella posizione. I risultati sopra il 50% sono generalmente considerati affidabili.

Rilevamento Oggetti con AI — Identifica ed Etichetta Oggetti nelle Immagini

Rileva Oggetti identifica ed etichetta ogni oggetto in una foto con bounding box colorate e punteggi di confidenza, coprendo 80 categorie COCO. Il modello AI funziona interamente sul tuo dispositivo tramite WebAssembly — le tue immagini non vengono mai caricate. Il modello si scarica una sola volta (~6 MB), viene messo in cache nel browser e funziona completamente offline.

Rilevamento oggetti con AI — identifica ed etichetta automaticamente gli oggetti con bounding box, 80 categorie COCO, il modello funziona in locale, le immagini non vengono mai caricate.

100% Gratuito — Per sempre. Nessun costo, mai.
Privato: i file vengono elaborati localmente nel tuo browser e non vengono mai inviati a un server.
Nessun caricamento, nessun account, nessuna registrazione.

Apri lo strumento di rilevamento oggetti
Visita la pagina di Rilevamento Oggetti con AI. Non è richiesta alcuna registrazione o installazione.
Carica la tua immagine
Trascina e rilascia un'immagine JPEG, PNG o WebP nell'area di caricamento, clicca per sfogliare i file, oppure incolla con Ctrl+V / Cmd+V.
Attendi il caricamento del modello AI
Al primo utilizzo, il modello di rilevamento oggetti (~6 MB) viene scaricato nel browser e messo in cache per l'uso offline.
Il rilevamento avviene automaticamente
Non appena carichi un'immagine, l'AI la analizza e disegna bounding box colorate attorno a ogni oggetto rilevato, etichettandolo con un nome di classe e un punteggio di confidenza. Tutto avviene sul tuo dispositivo — l'immagine non viene mai caricata.
Esamina i risultati
Gli oggetti rilevati sono elencati per classe con conteggi per ciascuna categoria (es. persona ×3, auto ×2), ognuno con la relativa percentuale di confidenza.
Scarica l'immagine annotata o il JSON
Clicca su Scarica per salvare l'immagine con le annotazioni delle bounding box, oppure su Esporta JSON per salvare i dati grezzi del rilevamento (etichette, confidenza, box in pixel) per ulteriori elaborazioni.

Come rilevo gli oggetti in un'immagine?: Apri lo strumento di Rilevamento Oggetti con AI e carica un'immagine JPEG, PNG o WebP trascinandola nell'area di caricamento, sfogliando i file o incollandola. Al primo utilizzo il modello AI (~6 MB) si scarica una sola volta e viene messo in cache per l'uso offline, poi il rilevamento avviene automaticamente: il modello disegna bounding box colorate attorno a ogni oggetto ed etichetta tutte le 80 categorie COCO con punteggi di confidenza, elencate per classe con conteggi per categoria. Clicca quindi su Scarica per salvare l'immagine annotata, oppure su Esporta JSON per salvare i dati grezzi del rilevamento — è gratis per sempre, funziona interamente nel tuo browser e le tue immagini non vengono mai caricate.
Lo strumento di Rilevamento Oggetti con AI è gratuito?: Sì — rilevare ed etichettare oggetti nelle immagini con bounding box AI su 80 categorie COCO è completamente gratuito, per sempre. Nessun account, nessuna registrazione e nessun addebito per immagine. Il modello di rilevamento oggetti funziona interamente sul tuo dispositivo tramite WebAssembly; le tue immagini non vengono mai caricate su alcun server. Il sito è sostenuto dalla pubblicità.
Cos'è il rilevamento oggetti con AI?: Il rilevamento oggetti con AI utilizza una rete neurale convoluzionale (CNN) per analizzare un'immagine, identificare e localizzare gli oggetti al suo interno, e produrre un'etichetta di classe, un punteggio di confidenza e le coordinate della bounding box per ogni oggetto rilevato. Le architetture di modelli più comuni includono la famiglia YOLO e SSD.
Lo strumento carica la mia immagine su un server?: Mai. Il modello AI funziona nel tuo browser tramite WebAssembly e le immagini non lasciano mai il tuo dispositivo — questo è garantito nel codice da un guardiano di rete a runtime che blocca qualsiasi tentativo di inviare il tuo file fuori dal dispositivo. Puoi verificarlo tu stesso: apri DevTools → Network e osserva — non viene caricato nulla.
Richiede una connessione internet?: Solo per il download iniziale del modello (~6 MB). Una volta scaricato, il modello viene memorizzato nella Cache API del browser e il rilevamento oggetti funziona completamente offline, anche senza connessione di rete.
Quanto dura la prima esecuzione?: La prima esecuzione ha due fasi: (1) download del modello (circa 4–20 secondi a seconda della velocità della connessione) e (2) inizializzazione di ONNX Runtime (1–2 secondi). Successivamente, l'inferenza per immagine richiede circa 0,5–5 secondi a seconda delle dimensioni dell'immagine e delle prestazioni del dispositivo. Le esecuzioni successive saltano completamente il download.
Posso usarlo offline?: Sì. Dopo il primo download, il modello viene memorizzato nella Cache API del browser e il rilevamento oggetti funziona senza connessione di rete. Anche dopo aver chiuso e riaperto la scheda, il modello resta in cache.
Quali categorie di oggetti possono essere rilevate?: Il modello predefinito è addestrato sul dataset COCO e può riconoscere 80 categorie di oggetti comuni, tra cui persone, automobili, animali, elettrodomestici e cibo. L'elenco completo delle categorie è mostrato nel pannello dei risultati.
Quanto spazio di archiviazione utilizza il modello AI?: Il modello di rilevamento oggetti è di circa 6 MB. Viene scaricato una sola volta e messo in cache dalla Cache API del browser per l'uso offline.
Cosa significa il punteggio di confidenza?: Il punteggio di confidenza (0%–100%) rappresenta quanto è sicuro il modello riguardo a un rilevamento. Un punteggio più alto significa che il modello è più sicuro che la classe rilevata sia effettivamente presente in quella posizione. I risultati sopra il 50% sono generalmente considerati affidabili.

Il dataset COCO (Common Objects in Context) contiene oltre 330.000 immagini distribuite su 80 categorie di oggetti ed è il benchmark più utilizzato per addestrare e valutare i modelli di rilevamento oggetti.
L'architettura YOLO (You Only Look Once) è stata proposta da Redmon et al. nel 2016. Completa la localizzazione e la classificazione degli oggetti in un unico passaggio in avanti, rendendola molto più veloce dei metodi a due stadi.
ONNX Runtime Web supporta l'esecuzione di modelli di rilevamento oggetti nel browser con backend WebGL o WebGPU; i tempi medi di inferenza vanno tipicamente da decine di millisecondi a qualche secondo.
Una bounding box è espressa come (x, y, width, height) oppure (x1, y1, x2, y2) e copre la regione dell'oggetto rilevato.
Il rilevamento oggetti lato browser produce zero round-trip di rete, offrendo una privacy molto più forte rispetto a un'API cloud — particolarmente importante per immagini sensibili come volti o documenti.

🎯 Rilevamento Oggetti con AI — Identifica ed Etichetta Oggetti nelle Immagini

Rilevamento Oggetti con AI — Identifica ed Etichetta Oggetti nelle Immagini