Bir görseldeki nesneleri nasıl tespit ederim?

AI Nesne Tespiti aracını açın ve bir JPEG, PNG veya WebP görselini yükleme alanına sürükleyerek, gözatarak veya yapıştırarak yükleyin. İlk kullanımda AI modeli (~6 MB) bir kez indirilir ve çevrimdışı kullanım için önbelleklenir, ardından tespit otomatik olarak çalışır: model her nesnenin etrafına renk kodlu sınırlayıcı kutular çizer ve 80 COCO kategorisinin tamamını güven skorlarıyla etiketler, sınıflara göre sayılarıyla birlikte listelenir. Ardından etiketli görseli kaydetmek için İndir'e veya ham tespit verilerini kaydetmek için JSON Dışa Aktar'a tıklayın — süresiz ücretsizdir, tamamen tarayıcınızda çalışır ve görselleriniz asla yüklenmez.

AI Nesne Tespiti aracı ücretsiz mi?

Evet — görsellerdeki nesneleri 80 COCO kategorisinde AI sınırlayıcı kutularla tespit etmek ve etiketlemek tamamen ücretsizdir, süresiz olarak. Hesap yok, kayıt yok ve görsel başına ücret yok. Nesne tespit modeli tamamen cihazınızda WebAssembly aracılığıyla çalışır; görselleriniz hiçbir sunucuya yüklenmez. Site reklam destekli olarak sunulmaktadır.

AI nesne tespiti nedir?

AI nesne tespiti, bir görseli taramak, içindeki nesneleri tanımlamak ve konumlandırmak, tespit edilen her nesne için bir sınıf etiketi, güven skoru ve sınırlayıcı kutu koordinatları üretmek amacıyla bir evrişimli sinir ağı (CNN) kullanır. Yaygın model mimarileri arasında YOLO ailesi ve SSD bulunur.

Araç görselimi bir sunucuya yüklüyor mu?

Asla. AI modeli tarayıcınızda WebAssembly aracılığıyla çalışır ve görseller asla cihazınızdan ayrılmaz — bu, dosyanızı cihaz dışına göndermeye yönelik her girişimi engelleyen bir çalışma zamanı ağ koruması ile kod düzeyinde garanti altına alınmıştır. Bunu kendiniz doğrulayabilirsiniz: DevTools → Network açın ve izleyin — hiçbir şey yüklenmez.

İnternet bağlantısı gerektiriyor mu?

Yalnızca ilk model indirmesi (~6 MB) için. İndirildikten sonra model tarayıcının Cache API'sinde saklanır ve nesne tespiti, ağ bağlantısı olmadan bile tamamen çevrimdışı çalışır.

İlk çalıştırma ne kadar sürer?

İlk çalıştırma iki aşamadan oluşur: (1) model indirme (bağlantı hızına bağlı olarak yaklaşık 4-20 saniye) ve (2) ONNX Runtime başlatma (1-2 saniye). Bundan sonra, görsel başına çıkarım süresi görsel boyutuna ve cihaz performansına bağlı olarak yaklaşık 0,5-5 saniye sürer. Sonraki çalıştırmalar indirmeyi tamamen atlar.

Çevrimdışı kullanabilir miyim?

Evet. İlk indirmeden sonra model, tarayıcının Cache API'sinde saklanır ve nesne tespiti ağ bağlantısı olmadan çalışır. Sekmeyi kapatıp yeniden açtıktan sonra bile model önbellekte kalır.

Hangi nesne kategorileri tespit edilebilir?

Varsayılan model COCO veri kümesi üzerinde eğitilmiştir ve insanlar, arabalar, hayvanlar, ev aletleri ve yiyecekler dahil olmak üzere 80 yaygın nesne kategorisini tanıyabilir. Tam kategori listesi sonuçlar panelinde gösterilir.

AI modeli ne kadar depolama alanı kullanıyor?

Nesne tespit modeli yaklaşık 6 MB boyutundadır. Bir kez indirilir ve çevrimdışı kullanım için tarayıcının Cache API'si tarafından önbelleklenir.

Güven skoru ne anlama gelir?

Güven skoru (%0-%100), modelin bir tespit konusunda ne kadar emin olduğunu gösterir. Daha yüksek bir skor, modelin tespit edilen sınıfın gerçekten o konumda bulunduğuna dair daha güvenli olduğu anlamına gelir. %50'nin üzerindeki sonuçlar genellikle güvenilir kabul edilir.

AI Nesne Tespiti — Görsellerdeki Nesneleri Tanımlayın ve Etiketleyin

Nesne Tespiti, bir fotoğraftaki her nesneyi renk kodlu sınırlayıcı kutular ve güven skorlarıyla tanımlar ve etiketler; 80 COCO kategorisini kapsar. Yapay zeka modeli tamamen kendi cihazınızda WebAssembly aracılığıyla çalışır — görselleriniz asla yüklenmez. Model bir kez indirilir (~6 MB), tarayıcınızda önbelleklenir ve tamamen çevrimdışı çalışır.

AI nesne tespiti — nesneleri sınırlayıcı kutularla otomatik olarak tanımlar ve etiketler, 80 COCO kategorisi, model yerel olarak çalışır, görseller asla yüklenmez.

%100 Ücretsiz — Sonsuza Dek. Hiçbir zaman ücret yok.
Gizlilik: dosyalar tarayıcınızda yerel olarak işlenir ve asla sunucuya gönderilmez.
Yükleme yok, hesap yok, kayıt yok.

Nesne tespit aracını açın
AI Nesne Tespiti sayfasını ziyaret edin. Kayıt olmaya veya kurulum yapmaya gerek yoktur.
Görselinizi yükleyin
Bir JPEG, PNG veya WebP görselini yükleme alanına sürükleyip bırakın, tıklayarak seçin veya Ctrl+V / Cmd+V ile yapıştırın.
AI modelinin yüklenmesini bekleyin
İlk kullanımda, nesne tespit modeli (~6 MB) tarayıcınıza indirilir ve çevrimdışı kullanım için önbelleklenir.
Tespit otomatik olarak çalışır
Görselinizi yükler yüklemez yapay zeka onu analiz eder ve tespit edilen her nesnenin etrafına renk kodlu sınırlayıcı kutular çizer, her birini bir sınıf adı ve güven skoruyla etiketler. Her şey cihazınızda çalışır — görsel asla yüklenmez.
Sonuçları inceleyin
Tespit edilen nesneler sınıflarına göre listelenir, her sınıf için sayılarıyla birlikte (örn. kişi ×3, araba ×2) ve her birinin güven yüzdesiyle.
Etiketli görseli veya JSON'u indirin
Sınırlayıcı kutu ek açıklamalarıyla görseli kaydetmek için İndir'e, ham tespit verilerini (etiketler, güven, piksel kutuları) daha ileri işleme için kaydetmek üzere JSON Dışa Aktar'a tıklayın.

Bir görseldeki nesneleri nasıl tespit ederim?: AI Nesne Tespiti aracını açın ve bir JPEG, PNG veya WebP görselini yükleme alanına sürükleyerek, gözatarak veya yapıştırarak yükleyin. İlk kullanımda AI modeli (~6 MB) bir kez indirilir ve çevrimdışı kullanım için önbelleklenir, ardından tespit otomatik olarak çalışır: model her nesnenin etrafına renk kodlu sınırlayıcı kutular çizer ve 80 COCO kategorisinin tamamını güven skorlarıyla etiketler, sınıflara göre sayılarıyla birlikte listelenir. Ardından etiketli görseli kaydetmek için İndir'e veya ham tespit verilerini kaydetmek için JSON Dışa Aktar'a tıklayın — süresiz ücretsizdir, tamamen tarayıcınızda çalışır ve görselleriniz asla yüklenmez.
AI Nesne Tespiti aracı ücretsiz mi?: Evet — görsellerdeki nesneleri 80 COCO kategorisinde AI sınırlayıcı kutularla tespit etmek ve etiketlemek tamamen ücretsizdir, süresiz olarak. Hesap yok, kayıt yok ve görsel başına ücret yok. Nesne tespit modeli tamamen cihazınızda WebAssembly aracılığıyla çalışır; görselleriniz hiçbir sunucuya yüklenmez. Site reklam destekli olarak sunulmaktadır.
AI nesne tespiti nedir?: AI nesne tespiti, bir görseli taramak, içindeki nesneleri tanımlamak ve konumlandırmak, tespit edilen her nesne için bir sınıf etiketi, güven skoru ve sınırlayıcı kutu koordinatları üretmek amacıyla bir evrişimli sinir ağı (CNN) kullanır. Yaygın model mimarileri arasında YOLO ailesi ve SSD bulunur.
Araç görselimi bir sunucuya yüklüyor mu?: Asla. AI modeli tarayıcınızda WebAssembly aracılığıyla çalışır ve görseller asla cihazınızdan ayrılmaz — bu, dosyanızı cihaz dışına göndermeye yönelik her girişimi engelleyen bir çalışma zamanı ağ koruması ile kod düzeyinde garanti altına alınmıştır. Bunu kendiniz doğrulayabilirsiniz: DevTools → Network açın ve izleyin — hiçbir şey yüklenmez.
İnternet bağlantısı gerektiriyor mu?: Yalnızca ilk model indirmesi (~6 MB) için. İndirildikten sonra model tarayıcının Cache API'sinde saklanır ve nesne tespiti, ağ bağlantısı olmadan bile tamamen çevrimdışı çalışır.
İlk çalıştırma ne kadar sürer?: İlk çalıştırma iki aşamadan oluşur: (1) model indirme (bağlantı hızına bağlı olarak yaklaşık 4-20 saniye) ve (2) ONNX Runtime başlatma (1-2 saniye). Bundan sonra, görsel başına çıkarım süresi görsel boyutuna ve cihaz performansına bağlı olarak yaklaşık 0,5-5 saniye sürer. Sonraki çalıştırmalar indirmeyi tamamen atlar.
Çevrimdışı kullanabilir miyim?: Evet. İlk indirmeden sonra model, tarayıcının Cache API'sinde saklanır ve nesne tespiti ağ bağlantısı olmadan çalışır. Sekmeyi kapatıp yeniden açtıktan sonra bile model önbellekte kalır.
Hangi nesne kategorileri tespit edilebilir?: Varsayılan model COCO veri kümesi üzerinde eğitilmiştir ve insanlar, arabalar, hayvanlar, ev aletleri ve yiyecekler dahil olmak üzere 80 yaygın nesne kategorisini tanıyabilir. Tam kategori listesi sonuçlar panelinde gösterilir.
AI modeli ne kadar depolama alanı kullanıyor?: Nesne tespit modeli yaklaşık 6 MB boyutundadır. Bir kez indirilir ve çevrimdışı kullanım için tarayıcının Cache API'si tarafından önbelleklenir.
Güven skoru ne anlama gelir?: Güven skoru (%0-%100), modelin bir tespit konusunda ne kadar emin olduğunu gösterir. Daha yüksek bir skor, modelin tespit edilen sınıfın gerçekten o konumda bulunduğuna dair daha güvenli olduğu anlamına gelir. %50'nin üzerindeki sonuçlar genellikle güvenilir kabul edilir.

COCO (Common Objects in Context) veri kümesi, 80 nesne kategorisinde 330.000'den fazla görsel içerir ve nesne tespit modellerini eğitmek ve değerlendirmek için en yaygın kullanılan referans noktasıdır.
YOLO (You Only Look Once) mimarisi 2016 yılında Redmon ve arkadaşları tarafından önerilmiştir. Nesne konumlandırma ve sınıflandırmayı tek bir ileri geçişte tamamlar, bu da onu iki aşamalı yöntemlerden çok daha hızlı yapar.
ONNX Runtime Web, WebGL veya WebGPU arka ucu ile tarayıcıda nesne tespit modellerinin çalıştırılmasını destekler; ortalama çıkarım süreleri genellikle onlarca milisaniyeden birkaç saniyeye kadar değişir.
Bir sınırlayıcı kutu (x, y, genişlik, yükseklik) veya (x1, y1, x2, y2) olarak ifade edilir ve tespit edilen nesnenin bulunduğu bölgeyi kapsar.
Tarayıcı tarafında nesne tespiti sıfır ağ gidiş-dönüşü sağlar ve bu da bulut API'sinden çok daha güçlü bir gizlilik sunar — özellikle yüzler veya belgeler gibi hassas görseller için önemlidir.

🎯 AI Nesne Tespiti — Görsellerdeki Nesneleri Tanımlayın ve Etiketleyin

AI Nesne Tespiti — Görsellerdeki Nesneleri Tanımlayın ve Etiketleyin